كشفت شركة مايكروسوفت عن تفاصيل نظام الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بشكل أفضل من الأطباء البشريين في تشخيصات الصحة المعقدة، مما يخلق “مسارًا للذكاء الطبي الفائق”.
وقد طورت وحدة الذكاء الاصطناعي التابعة للشركة، والتي يقودها رائد التكنولوجيا البريطاني مصطفى سليمان ، نظامًا يحاكي مجموعة من الأطباء الخبراء الذين يتعاملون مع الحالات “المعقدة من الناحية التشخيصية والتي تتطلب تفكيرًا فكريًا”.
صرحت مايكروسوفت بأنه عند دمجها مع نموذج الذكاء الاصطناعي المتطور o3 من OpenAI، نجح نهجها في “حل” أكثر من ثماني دراسات حالة من أصل عشر دراسات مختارة خصيصًا لتحدي التشخيص. وعند تطبيق هذه الدراسات على أطباء ممارسين – لم يكن لديهم إمكانية الوصول إلى زملائهم أو الكتب الدراسية أو برامج الدردشة الآلية – كانت نسبة الدقة 2 من 10.
وقالت مايكروسوفت إن هذا الخيار كان أيضًا أرخص من استخدام الأطباء البشريين لأنه كان أكثر كفاءة في طلب الاختبارات.
وعلى الرغم من تسليط الضوء على إمكانية توفير التكاليف من خلال بحثها، قللت مايكروسوفت من أهمية الآثار الوظيفية، قائلة إنها تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سوف يكمل أدوار الأطباء بدلاً من استبدالهم.
كتبت الشركة في تدوينة أعلنت فيها عن البحث، الذي سيُقدّم لمراجعة الأقران: “أدوارهم السريرية أوسع بكثير من مجرد تشخيص المرض. عليهم تجاوز الغموض وبناء الثقة مع المرضى وعائلاتهم بطريقة لا يُمكّنها الذكاء الاصطناعي”.
مع ذلك، فإن استخدام شعار “الطريق إلى الذكاء الطبي الفائق” يثير احتمال حدوث تغيير جذري في سوق الرعاية الصحية. فبينما يشير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) إلى أنظمة تُضاهي القدرات المعرفية البشرية في أي مهمة، فإن الذكاء الفائق مصطلح نظري بنفس القدر يشير إلى نظام يتفوق على الأداء العقلي البشري في جميع المجالات.
وقال سليمان، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، لصحيفة الغارديان إن النظام سوف يعمل بشكل مثالي خلال العقد المقبل.
من الواضح تمامًا أننا نسير على الطريق الصحيح نحو أن تصبح هذه الأنظمة خالية من الأخطاء تقريبًا خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة. سيُخفف هذا العبء الثقيل عن كاهل جميع أنظمة الرعاية الصحية حول العالم.
في معرض شرحها للأساس المنطقي للبحث، شككت مايكروسوفت في قدرة الذكاء الاصطناعي على تحقيق نتائج استثنائية في امتحان الترخيص الطبي الأمريكي، وهو اختبار أساسي للحصول على رخصة طبية في الولايات المتحدة. وقالت إن اختبارات الاختيار من متعدد تُفضّل حفظ الإجابات على الفهم العميق للموضوع، مما قد يُسهم في “المبالغة” في تقدير كفاءة نموذج الذكاء الاصطناعي.
أعلنت مايكروسوفت أنها تُطوّر نظامًا، يُشبه الطبيب السريري، يتّخذ إجراءاتٍ تدريجية – مثل طرح أسئلة مُحدّدة وطلب فحوصات تشخيصية – للوصول إلى التشخيص النهائي. على سبيل المثال، قد يحتاج مريض يُعاني من أعراض السعال والحمى إلى فحوصات دم وتصوير صدر بالأشعة السينية قبل أن يُشخّص الطبيب حالته بالالتهاب الرئوي.
يعتمد النهج الجديد لشركة مايكروسوفت على دراسات حالة معقدة من مجلة نيو إنجلاند الطبية (NEJM).
حوّل فريق سليمان أكثر من 300 دراسة إلى “تحديات تفاعلية” لاختبار منهجه. اعتمد منهج مايكروسوفت على نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية، بما في ذلك تلك التي أنتجتها شركة OpenAI، مطورة ChatGPT، وMeta وAnthropic التابعة لمارك زوكربيرج، وGrok التابعة لإيلون ماسك، وGemini التابعة لجوجل.
استخدمت مايكروسوفت بعد ذلك نظام ذكاء اصطناعي مُصمم خصيصًا، يُشبه الوكيل، يُسمى “منسق التشخيص”، للعمل مع نموذج مُحدد على الفحوصات المطلوبة والتشخيص المُحتمل. يُحاكي هذا المنسق في الواقع مجموعة من الأطباء، والتي تُقدم بدورها التشخيص.
وقالت مايكروسوفت إنه عند إقرانها بنموذج o3 المتقدم من OpenAI، فقد “حلت” أكثر من ثمانية من أصل 10 دراسات حالة في NEJM – مقارنة بمعدل نجاح اثنين من أصل 10 للأطباء البشريين.
وقالت مايكروسوفت إن نهجها كان قادرًا على استخدام “نطاق وعمق من الخبرة” التي تجاوزت الأطباء الأفراد لأنها يمكن أن تمتد إلى تخصصات طبية متعددة.
وأضافت: “إن توسيع نطاق هذا التفكير – وما يتجاوزه – من شأنه أن يُعيد صياغة مفهوم الرعاية الصحية. فالذكاء الاصطناعي يُمكّن المرضى من إدارة جوانب الرعاية الروتينية بأنفسهم، ويُزوّد الأطباء بدعم متقدم لاتخاذ القرارات في الحالات المعقدة”.
أقرت مايكروسوفت بأن عملها ليس جاهزًا للاستخدام السريري. هناك حاجة إلى مزيد من الاختبارات على “جهازها” لتقييم أدائه في علاج الأعراض الأكثر شيوعًا، على سبيل المثال.
